Abstract
Las crisis epilépticas son episodios caracterizados por convulsiones musculares y pérdida de la consciencia, causados por un desorden neuronal. Para pacientes con epilepsia crónica, la detección inmediata de una crisis resulta vital para evitar consecuencias permanentes. En concreto, los pacientes dependientes son especialmente vulnerables, sobre todo durante la noche cuando no cuentan con supervisión. En este proyecto se trata de aplicar técnicas de minería de datos para generar un modelo de detección de crisis en tiempo real a partir de datos recogidos mediante una matriz de sensores de presión instalada en un colchón. Entre las técnicas que se emplean en este proyecto se engloban la extracción de características de series temporales, la selección de atributos mediante algoritmos genéticos y el uso de diferentes ensembles para la generación del modelo
José Luis Garrido-Labrador
Assistant Lecturer in Computer Languages and Systems
PhD in Machine Learning, researching in semi-supervised learning and restricted set classification. Assistant Lecturer in Computer Languages and Systems at Universidad de Burgos.